作者：周硕 审核：王君涛

为进一步夯实学生数学建模竞赛能力，提升参赛队伍优化类赛题解题水平，助力2026年全国大学生数学建模竞赛备赛工作，9月2下午2:00，通识教育学院特邀肖华勇教授于7教学楼102教室作专题报告。本次报告由数学教研室主任李妮主持，数学建模指导组教师以及全体参赛学生参加了此次报告。

报告中，肖华勇教授以2024年全国大学生数学建模竞赛C题《农作物的种植策略》为例，深度解析了这道面向乡村有机种植背景的优化类赛题，指出解题难点在于将复杂农业现实条件转化为数学表达，优化模型与算法设计是得分关键。他梳理耕地、作物等基础数据，解读禁重茬、豆类轮作等各类约束条件，演示决策变量设置、以总收益最大为目标函数的模型构建方法，讲解产量成本核算与市场销售处置思路，并拓展相关模型知识，完整展示实际问题向数学模型转化的全过程，帮助参会师生明晰赛题解题逻辑。

报告最后进入互动交流环节，现场学生结合备赛实操遇到的难题踊跃提问，重点围绕LINGO软件模型求解、竞赛原始数据预处理等实操难点向肖华勇教授请教。肖教授结合赛题案例，针对软件参数调试、数据清洗整理、约束条件程序实现等问题逐一细致解答，给出可落地的实操建议，现场学习交流氛围十分热烈。

此次专题报告，帮助师生深度吃透2024年国赛C题优化建模思路，补齐了优化类赛题建模、软件实操、数据处理方面的知识短板，有效拓宽学生建模解题视野，为同学们备战全国大学生数学建模竞赛筑牢理论与实践基础。